Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie using R

Institut: Stochastik u. Wirtschaftsmathematik
Autor: Werner Gurker
ISBN: 9783903024793
Seitenanzahl: 484
Herausgeber: TU Verlag
Erscheinungsort: Wien 38.00005

EUR 38,00

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Art.Nr. PLU 140

Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie using R

Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie using R

Institut: Stochastik u. Wirtschaftsmathematik
Autor: Werner Gurker
ISBN: 9783903024793
Seitenanzahl: 484
Herausgeber: TU Verlag
Erscheinungsort: Wien


Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie using R

Das Buch ist eine Einführung in die Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie für Studierende der Bachelorstudien Informatik und Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität (TU) Wien. Der mit zahlreichen Beispielen breit angelegte Text geht dabei über den Rahmen der dafür vorgesehenen zweistündigen Lehrveranstaltung hinaus und bietet somit interessierten Hörerinnen und Hörern weitere Anregungen und ergänzende Materialien zu den behandelten Themen.
Großer Wert wurde auf eine mathematisch fundierte Darstellung gelegt, denn nur so – dies zumindest die Überzeugung des Autors – können die Voraussetzungen für ein tieferes Verständnis weiterführender Lehrveranstaltungen und Texte geschaffen werden. Durchgehend wird im Buch die mittlerweile quasi zum Standard avancierte Statistiksoftware R für Berechnungen, für die Aufbereitung und Analyse von Datensätzen und für die Erstellung von Abbildungen verwendet. Zur leichteren Einarbeitung werden die R-Skripts den Studierenden auf der Webseite des TU-Verlags zur Verfügung gestellt.

Die Themen des Buches sind:
Deskriptive und explorative Statistik – Wahrscheinlichkeit – Stochastische Größen – Spezielle Verteilungen – Mehrdimensionale Verteilungen – Folgen von stochastischen Größen – Schließende Statistik – Bayes-Statistik – Regressionsanalyse – Ergänzungen: Entropie, Bayes’sche Netze, Markoff-Ketten, Zählprozesse, Warteschlangen.

Unter iBook ist der Link für die Files zu "Stat. u. Wth. using R"

Werner Gurker


Werner Gurker ist Ass.Prof.i.R. am Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik der Technischen Universität (TU) Wien im Forschungsbereich Angewandte Statistik (ASTAT). Durch seine Lehrtätigkeit zu den Themen Regressions- und Kalibrationsanalyse, Zuverlässigkeitstheorie, Statistische Prozesskontrolle, zu Themen aus der Technischen, Angewandten und Mathematischen Statistik, hat er eine langjährige Erfahrung in der Vermittlung von statistischen Methoden und deren Anwendung auf der Grundlage von R.

 

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